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Publicações do PESC

Título
Um Modelo Fuzzy para Avaliação da Qualidade de Software
Linha de pesquisa
Engenharia de Software
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
14/5/1997
Resumo
Este trabalho desenvolve um modelo fuzzy, para a avaliação da qualidade de software, a partir da extensão de um modelo para avaliação da qualidade, anteriormente proposto, e utiliza, para isto, conceitos e propriedades da teoria dos conjuntos fuzzy. O modelo proposto possui cinco etapas para a execução de seus objetivos, podendo envolver três situações distintas. A primeira, objetiva obter um padrão de qualidade para o produto de software ou para o domínio de aplicação considerado. A segunda, avalia a qualidade de um produto de sofware, apoiando-se em um padrão de qualidade já definido, anteriormente, para esse produto ou seu domínio de aplicação. A terceira, estima a qualidade de um produto de software, quando não há um padrão de qualidade disponível. Uma experiência com a avaliação da qualidade de especificações de software foi realizada através deste modelo fuzzy com o objetivo de validá-lo e exemplificar seu uso. Os resultados experimentais obtidos corroboram com os resultados previstos axiomaticamente.
Abstract
This work presents a fuzzy rnodel to software quality evaluate, extending a software quality inodel previously proposed, and using to do this concepts and properties of fuzzy sets theory. The proposed model has five steps to do its objectives, embracing three different situations. The first aims to get a quality standard to a sohare product or application domain considered. The second evaluates the quality of a software product, supported by a quality standard previously defined to this product or its application domain. The third assesses the quality of a software product, when there is no quality standard available. An experiente with evaluation of sohare quality specification was realized through this fuzsr model intending to validate them and to exemplify its use. The experimental results agree with those predicted axiomatically.
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