Autores

3670
Ariolando Tavares Araruna
94,1060
3671
94,1060

Informações:

Publicações do PESC

Título
Um Estudo em Otimização Estocástica Visando uma Contribuição à Teoria de Markavitz
Linha de pesquisa
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
1/12/1981
Resumo

O modelo desenvolvido, destina-se a um processo de seleção de projetos sob condições de risco, dando um tratamento aleatório ao ao retorno e ao dispêndio de recursos dentro do horizonte de planejamento.

A escolha desse tipo de abordagem é justificada pelas características de potencialidade do modelo, levando em consideração a disponibilidade variável de diversos tipos de recursos em diferentes períodos de planejamento. Além disso, dá um tratamento probabilístico completo ao retorno do portfólio, contribuindo com a teoria de Markowitz, que considera apenas a média e a variância, como medidas de risco.

Aqui, estendemos a ideia, trabalhando com uma família de variáveis aleatórias e, por conseguinte, baseamo-nos nas medidas estatísticas inerentes a uma distribuição de probabilidade conjunta, que dá maior confiabilidade ao sistema, em vista de um número maior de informações, embora, apenas a média e a variância sejam explicitadas.

Abstract

In this work we develop a model to be applied to a process of project selection under risk conditions, where it is given a random treatment to the profit and resource expenditure within the planning horizon.

Our choice for this type of approach should be instified by the powerful characteristics of the model with respect to changes in avaiabilities of the various types of resources into different planning periods. Besides, it is given a complete probabilistic treatment to the portfoli return, contributing with the theory of Markowitz, which considers only the mean and variance as risk measures.

Here, we extend the idea dealing with a family of random variables and, thefore, we are supported on the statistical measures inherent to a joint probability distribuition, which gives greater reliatility to the system, due a great number of available informations, however only the mean and variable are explicited.

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