Estudo e Crítica de um Modelo para Sistemas Especialistas Adaptativos
Autores
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Jayme Bentes
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Informações:
Publicações do PESC
Este trabalho apresenta s estudo e a critica. a um modelo de aprendizado aplicável a Sistemas Especialistas baseados em regras. A filosofia de aprendizado por trás do modelo é o aprimoramento da habilidade pela prática repetida. Na sua concepção foi também utilizada uma analogia econômica, baseada nas forças de mercado, para a seleção da regra mais promissora cada ciclo de inferência.
Para permitir ma abordagem dos aspectos práticos da utilização do modelo, foi feita uma implementação do mesmo, na linguagem de programação em Lógica - PROLOG. Por fidelidade à proposta original, empregou-se aí um motor de inferência com encadeamento progressivo.
A execução de uma aplicação simples e ilustrativa serviu de base para as conclusões sobre o desempenho do modelo.
This work presents the study and critical considerations about a learning model suitable for Rule-Based Expert Systems.
The learning philosaphy behind the model is the skill refinement through practice. Its conception, and economic analogy based on market strengths, was used to guide the selection of the most promising rule in each recoginize-act cycle.
To enable practical considerations about the moded, an implementation in PROLOG - a Programming Language in Logic - was made.
We used a foward chaining inference engine to adhere to the original plan.
Our conclusions about the model perfoimance were helped by the use of a simple and illustrative aplication.