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Publicações do PESC

Título
O Problema de Acoplamento Ativo-Reativo no Despacho Ótimo de Potência Reativa: Uma Solução via Condições de Otimalidade de Karush-Kuhn-Tucker
Linha de pesquisa
Otimização
Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado
Número de registro
Data da defesa
14/2/1992
Resumo

O problema de despacho ótimo de potência reativa é um caso particular do problema de fluxo de potência ótimo em que as injeções de potência ativa são mantidas fixas. Dentre os métodos mais utilizados para resolver este problema destacam-se os métodos baseados em linearizações e quadratizações sucessivas. Nestes métodos normalmente são linearizadas apenas as restrições correspondentes às equações de balanço de potência reativa com o objetivo de reduzir os requisitos de memória e os tempos de computação. A utilização destes modelos desacoplados acarreta problemas de convergência e dificulta o tratamento de funções-objetivo não-separáveis quando a hipótese de desacoplamento (P-0,Q-V) não é válida. Numa primeira abordagem foi investigado o método CRIC proposto por Carpentier e a correspondente hipótese de desacoplamento alternativa. Devido aos problemas de convergência verificados durante a utilização do método CRIC foi desenvolvido um algoritmo para solução do problema de despacho ótimo de potência reativa baseado na estimativa dos multiplicadores de Lagrange correspondentes às restrições de potência ativa a partir das condições de otimalidade de Karush-Kuhn-Tucker. Este método se revelou eficiente e possibilitou o tratamento adequado de funções-objetivo não-separáveis.

Abstract

The optimal reactive dispatch is a particular case of the optimal power flow problem in which active injections are assumed constant. Among several methods used to solve this problem those based on sequences of linear or quadratic programming problems proved to be very efficient and have been intensively used. These methods usually linearize only the reactive power balance equations in order to reduce memory requirements and computation time. Using these decoupled models implies in an inadequate treatment of nonseparable objective functions and the possibility of difficult convergence if the (P-O, Q-V) decoupling assumption does not keep valid. Carpentier's CRIC method and its corresponding alternative decoupling assumption were first investigated. Convergence difficulties verified with the CRIC method leaded to the development of an algorithm based on the estimation of Lagrange multipliers associated with active power balance equations and the Karush-Kuhn-Tucker optimality conditions. This method exhibted good performance and made possible the adequate treatment of nonseparable objective functions.

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