D.Sc., 1986, Imperial College of Science Technology and Medicine

D.Sc., 1992, COPPE/UFRJ

Áreas de Interesse

• Métodos de Paralização
• Métodos Lagrangeanos
• Modelagem Matemática
• Suavização de Problemas Não-Diferenciáveis

D.Sc., 2013, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Licenciatura e Bacharelado em Matemática (UFRRJ). 

Mestrando em Engenharia de Sistemas e Computação (UFRJ).

Linha de Pesquisa: Otimização

Áreas de Interesse: Programação Linear, não - linear, Otimização em grafos e otimização combinatória.  

 D.Sc., 2004, COPPE/UFRJ

Áreas de Interesse:

• Paralelismo e Distribuição em Bancos de Dados
• Big Data
• Bancos de Dados de Grafos
• NoSQL

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Brasília (2006) e Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação (Conceito CAPES 7) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2010), na área de concentração de Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais. Atualmente está cursando Doutorado também em Engenharia de Sistemas e Computação, na mesma área de concentração. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Computadores. Interesse em Computação Reconfigurável (FPGA's e ASIP's), Síntese de Circuitos, Computação Paralela e Algoritmos de Computação Gráfica.

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Tocantins (2003), especialização em Docência do Ensino Superior pela Universidade Federal do Tocantins (2009) e mestrado em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (2006). Atualmente é doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação (Coppe/UFRJ), sob orientação do prof. Luis Alfredo Vidal de Carvalho, e é professor Assistente do curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade Federal do Tocantins (UFT).

Aline Marins Paes é Bacharel em Informática e Tecnologia da Informação pela UERJ (2002), mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ (2005), é doutoranda desde 2005 em Engenharia de Sistemas e Computação na COPPE/UFRJ, sob a supervisao dos Professores Gerson Zaverucha e Vitor Santos Costa. Atualmente encontra-se em periodo de doutorado sanduiche no Imperial College London, sob a supervisao do Professor Stephen Muggleton. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, aprendizado relacional (programação em lógica indutiva - ILP), aprendizado estatístico relacional (SRL), revisão de teorias e algoritmos de busca local estocastica. 

D.Sc., 1983, PUC-Rio

Áreas de Interesse

• Controle de Qualidade de Software
• Gerência de Projeto de Software
• Software Direcionado à Medicina (Cardiologia)

Possui graduação em Ciência Habilitação em Matemática pela Universidade de Rio Verde (1994) e pós-graduação lato sensu em Ciências da Computação pela Universidade Católica de Goiás (1998). Atualmente é professor do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: software livre, banco de dados, algoritmo e programação de computadores. Durante o Mestrado, na UFG - Universidade Federal de Goiás, foi bolsista da CAPES pelo Programa Institucional de Qualificação Docente para a Rede Federal de Educação Profissional e Tecnológica (PIQDTEC) e desenvolveu um trabalho teórico sobre grafos extensíveis. Atualmente estou cursando doutorado na UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Em meus estudos pesquiso sobre algoritmo, grafos e combinatória.

Doutorando pela COPPE/UFRJ, Mestre em Informática pelo NCE/UFRJ, é também especialista em Gestão Estratégica de TI (UFRJ), Gestão Industrial (UFRJ) e Segurança da Informação (UNESA). Com mais de 25 anos de atuação em Tecnologia da Informação, em suas diversas áreas, possui certificações Microsoft, ITIL, Auditor Líder BS 7799, e Security Officer. Nos últimos 10 anos concentra-se na relação da TI com o Negócio, em áreas como Governança e Gestão em TI, Engenharia de Software, e Segurança da Informação. Ainda, publicou o livro "Segurança da Informação - Controlando os Riscos".

 Doutoranda do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ e Mestre em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Realiza pesquisas nos seguintes temas: BPM, Processos de Software, Colaboração e Redes Sociais.

D.Sc., 1979, COPPE/UFRJ

Áreas de Interesse

• Geometria Computacional
• Visão Computacional
• Processamento de Imagens

Mestrando em Engenharia de Software pelo PESC/UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (Conceito CAPES 7). Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). É professor auxiliar da Associação Carioca de Ensino Superior (Faculdade Carioca) desde 2008 e Analista de Sistemas (Arquiteto de TI) na Petrobras desde 2008.

Possui experiência em Engenharia de Software relacionadas ao projeto, desenvolvimento e testes de software orientado a objeto, Service Oriented Architecture (SOA), barramento de serviços.

Suas áreas de interesse são reúso de software e ciência da informação.

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (2007) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software Experimental, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de software, processo de software, estudos baseados em simulação e métricas de software.

Carlos Eduardo Barbosa concluiu o curso de Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2006. Alguns dos seus interesses acadêmicos são Data Warehouses, Sistemas de Suporte a Decisão, Gestão do Conhecimento e Mineração de Dados. Ele participou de projetos de Gestão de Documentos Eletrônicos, com ênfase na Gestão Arquivística de Documentos. Atualmente, é aluno de Mestrado do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação - PESC/COPPE/UFRJ, da Linha de Banco de Dados.

Orientado por Jano Moreira de Souza. Pesquisa na área de Crowdsourcing for Music.

Ph.D., 1987, Imperial College of Science, Technology and Medicine

Carlos Eduardo Mello é professor da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO).

Carlos Eduardo Mello é professor da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO).

Sou Mestre em Informática pelo NCE/UFRJ, tendo defendido a dissertação sobre desenvolvimento de recursos de acessibilidade para Deficientes Motores, em agosto de 2005.

Atualmente estou Cursando o Doutorado da COPPE em Inteligência Artificial, sob Orientação do Prof Luis Alfredo.

Meus contatos são: crfra@cos.ufrj.br e crfra@terra.com.br 

Até 05/2020

D.Sc., 1991, COPPE/UFRJ

Áreas de Interesse

• Teoria dos Grafos: Algoritmos em Grafos e Problemas de Isomorfismo
• Teoria da Computação: Classes de Complexidade e Análise de Algoritmos
• Matemática Discreta relacionada com Ciência da Computação
• Otimização Combinatória: Coloração de Vértices e de Arestas em Grafos

Doutorando e Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2009). Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados (2006) e Ciência da Computação (2009) pelo Centro Universitário Serra dos Órgãos e em Educação Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1996). Atualmente é professor do Centro Universitário Serra dos Órgãos. Tem experiência na área de computação, com ênfase em desenvolvimento de software para sistemas de informação. Possui interesse nos seguintes temas de pesquisa: evolução, desenvolvimento dirigido por modelos, linhas de produto de software e educação para engenharia de software baseada em jogos.