O Futuro do Emprego no Brasil: Estimando o Impacto da Automação
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Informations:
Pesc publication
Com o avanço da 4ª Revolução Industrial, as discussões sobre o Futuro do Trabalho se intensificam ao redor do mundo. No Brasil, onde a taxa de desemprego está acima dos 11%, as preocupações sobre o emprego focam no curto prazo e o futuro tende a ser deixado de lado.
Dado esse contexto, o presente relatório foca no impacto de novas tecnologias sobre o emprego no Brasil. A análise realizada se baseia numa estimativa da probabilidade de automação para cada uma das mais de 2.500 ocupações brasileiras. Com base nessa estimativa, é feito um cruzamento com outras informações sobre os trabalhadores e as empresas. Além disso, o relatório traz uma explora o impacto da automação sobre cada um dos municípios do país.
Os resultados do estudo mostram que 60% do emprego no Brasil deve ser altamente impactado pela automação nas próximas décadas com diferentes grupos de municípios sendo impactados em graus diferentes. A análise também indica que os grupos sociais mais vulneráveis serão os mais impactados.
With the advancement of the 4th Industrial Revolution, discussions about the Future of Work intensified around the world. In Brazil, where the unemployment rate is above 11%, concerns about employment focus on the short term and the future tends to be left out.
Given this context, this report focuses on the impact of new technologies on employment in Brazil. The analysis carried out is based on an estimate of the probability of automation for each of the more than 2,500 Brazilian occupations. Based on this estimate, we analyze information about workers and companies. In addition, the report explores the impact of automation on each of the country's municipalities.
The results of the study show that 60% of employment in Brazil should be highly impacted by automation in the coming decades with different groups of municipalities being impacted to different degrees. The analysis also indicates that the most vulnerable social groups will be the most impacted.