Previsão de Umidade de Solos Através de Redes Neurais Sem Peso
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Informations:
Pesc publication
Title
Previsão de Umidade de Solos Através de Redes Neurais Sem Peso
Research area
Artificial Intelligence
Publication type
Master's thesis
Identification Number
Date
9/30/2015
Resumo
A umidade é um atributo importante do solo a ser definido e descoberto dentro da Geotécnica e Agronômia. Conhecer este atributo faz parte de muitas pesquisas importantes envolvendo erosão, deslizamentos de encostas e muitos outros estudos e pesquisas agronômicas. Este trabalho se dedica a estudar a relação entre pluviosidade e umidade do solo gerando um sistema de previsão para esta umidade utilizando redes neurais sem peso, mais especificamente o modelo WiSARD.
Abstract
Humidity is an important attribute of the soil to be de ned and discovered within the Geotechnical and Agronomy. Understand this attribute is very important to research involving erosion, lands slopes and other studies involving agricultural research. This work dedicated to study the relationship between rainfall and soil moisture, generating a system for preview this moisture using a wheightless neural networks, more speci cally a WiSARD model.
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