Agenda de Soluções Sócio-Técnicas para Endereçar os Grandes Problemas da Sociedade da Alta Tecnologia
Prof. Daniel Schneider (NCE/UFRJ) 

Agenda de Soluções Sócio-Técnicas para Endereçar os Grandes Problemas da Sociedade da Alta Tecnologia   Prof. Daniel Schneider (NCE/UFRJ)    Dia 06/11 (quarta-feira), 11 horas, Sala H-324B Transmissão ao vivo no Canal do PESC no Youtube clicando aqui

Abstract:

O crescente urbanismo e a intensificação do uso de tecnologias digitais introduziram novos desafios sociais. A polarização afetiva e extremada, a desinformação, o bem-estar digital, bem como a falta de engajamento do cidadão com os problemas urbanos emergem como preocupações centrais. Este plano de ensino e pesquisa apresenta um projeto que propõe a pesquisa, o design e a implementação de soluções sócio-técnicas inovadoras para abordar esses desafios e muitos outros relacionados à sociedade da alta tecnologia. Com base em princípios das áreas de Interação Humano-Computador (IHC) e Trabalho Cooperativo Suportado por Computador (CSCW), exploraremos como técnicas de crowdsourcing, colaboração humano-IA, computação persuasiva e IA generativa podem ser aplicadas para mobilizar cidadãos, mitigar a polarização e promover o bem-estar digital. O presente projeto, respaldado por experiência prévia em pesquisa e desenvolvimento nessas áreas, poderá contribuir significativamente para a construção de uma sociedade digital mais justa, inclusiva, sustentável e democrática. 

Short Bio: 

Daniel Schneider é doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pelo PESC/COPPE/UFRJ (2015), mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pelo mesmo programa (2004), e bacharel em Ciência da Computação pelo Departamento de Ciência da Computação - UFRJ (2001).Tem experiência nas áreas de Bancos de Dados, CSCW e em Sistemas de Computação Social e de Multidão. De 1999 a 2011 atuou como consultor de software e também como líder no desenvolvimento do Data Warehouse da Diretoria de Abastecimento da Marinha do Brasil, por meio da Fundação Coppetec, no Rio de Janeiro, antes de ingressar na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro e atuar como Professor a partir de 2011. Desde 2017, é Professor Adjunto da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), atuando no Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisa de Computadores (NCE). Seus interesses de pesquisa atuais se concentram em projetar e implementar sistemas de crowdsourcing e colaboração Humano-IA para resolver problemas em uma gama de áreas de aplicação.