Seminários PESC 2023
Os Seminários PESC tem como objetivo trazer palestras acessíveis a um público mais amplo ministradas por pesquisadores e professores mais experientes (tanto do PESC como externos). Ao longo do ano teremos temas e foco variados podendo ser mais específicos ou mais abrangentes.
A apresentação e discussão de ideias novas e antigas de diferentes temas contribui de maneira fundamental para a formação e pesquisa desenvolvida por alunos e professores, sendo muitas vezes de interesse de um público mais amplo.
Os Seminários que são on line ou híbridos ficam gravados no Canal do PESC no Youtube que apresenta muitas outras gravações importantes sobre o que acontece no PESC.
Veja a seguir os próximos Seminários programados.
Pesquisa, interação com a indústria e formação de recursos humanos: uma experiência de integração
Ana Regina Cavalcanti da Rocha (PESC)
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Pesquisa, interação com a indústria e formação de recursos humanos: uma experiência de integração
Ana Regina Cavalcanti da Rocha (PESC)
Dia 04/10 (quarta-feira), 11 horas, Sala H-324B.
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube.
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Resumo:
Nesta palestra será mostrado, através da experiência de Ana Regina Cavalcanti da Rocha quando professora da COPPE/UFRJ, como integrar pesquisa, formação de recursos humanos em mestrado e doutorado e o trabalho com a indústria que culminou na definição e coordenação técnica do MPS-BR. Será destacada, também, a experiência em projetos interdisciplinares com o CERN em Genebra na área de física e com a UFBA na área de Cardiologia e o envolvimento de alunos nestes projetos.
Short Bio:
Graduação em Matemática na UFRJ, Mestrado e doutorado na PUC-RIO, Professora do IME (1983-1985), Professora do PESC/COPPE (1985-2021). Atualmente sócia da Implementum Consultoria em Tecnologia da Informação. Recebeu recentemente a homenagem "Destaque Formação de Recursos Humanos de Excelência" no CBSoft 2023.
E a seguir teremos:
Semana PESC 2023 - de 21 a 24 de novembro.
E em breve as datas dos próximos seminários.
Pesquisas e Oportunidades de Colaboração com o Depto. de Computação da Universidade do Porto
Seminários já realizados no ano:
Pesquisas e Oportunidades de Colaboração com o Depto. de Computação da Universidade do Porto
João P. Vilela (Univ. do Porto)
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Pesquisas e Oportunidades de Colaboração com o Departamento de Computação da Universidade do Porto
João P. Vilela (Univ. do Porto)
Dia 30/08 (quarta-feira), 11 horas, Sala H-324B.
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube.
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Abstract:
A presentation about the University of Porto and DCC-FCUP, for both faculty members as well as students at UFRJ. The goal is to disseminate information about the University of Porto, and the several degrees offered by DCC-FCUP, as well as its research areas. I will present the research areas and selected projects of DCC-FCUP as well as my own research work on security and privacy with the goal of disseminating the research performed at DCC-FCUP and identifying synergies with UFRJ from a research perspective. The presentation will be followed by Q&A and interactions with faculty and students. I will also be available for more focused discussions in the afternoon to interested faculty and students.
Short Bio:
João P. Vilela is a professor at the Department of Computer Science of the University of Porto and a senior researcher at INESC TEC and CISUC. He was previously a professor at the Department of Informatics Engineering of the University of Coimbra, after receiving the Ph.D. in Computer Science in 2011 from the University of Porto, Portugal. He was a visiting researcher at Georgia Tech, working on physical-layer security, and at MIT, working on security for network coding. In recent years, Dr. Vilela has been coordinator and team member of several national, bilateral, and European-funded projects in security and privacy. His main research interests are in security and privacy of computer and communication systems, with applications such as wireless networks, Internet of Things and mobile devices. Specific research topics include wireless physical-layer security, security of next-generation networks, privacy-preserving data mining, location privacy and automated privacy protection.
(Re)Use of Research Results … why should we?
Maria Teresa Baldassarre (University of Bari)
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(Re)Use of Research Results … why should we?
Maria Teresa Baldassarre (University of Bari), Associate Professor
Dia 22/03 (quarta-feira), 11 horas, Sala H-324B.
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube.
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Abstract:
According to Popper, the ideas we can most trust are those that have been most tried and most tested. For that reason, many of us are involved in the process called “Science” that produces trusted knowledge by sharing one’s ideas, and trying out and testing others’ ideas (i.e. reusing and replicating). Science and scientists form communities where people do each other the courtesy of curating, clarifying, critiquing and improving a large pool of ideas. According to this definition, one measure of the health of a scientific community is how much it reuses results. Registered Reports are scientific publications which begin the publication process by first having the detailed research protocol, including key research questions, reviewed and approved by peers. Subsequent analysis and results are published with minimal additional review, even if there was no clear support for the underlying hypothesis, as long as the approved protocol is followed. Registered reports can prevent several questionable research practices and give early feedback on research designs. This talk will explain the motivation for registered reports, outline the way they have been implemented in software engineering, and outline some ongoing challenges for addressing high quality software engineering research through the importance of artifact evaluation and the role of reusing research results.
Short Bio:
Maria Teresa Baldassarre is Associate Professor, PhD, at the Department of Informatics of the University of Bari, Italy and member of the Software Engineering Research Laboratory (SERLab) where she coordinates the Process&Product Quality area. Her research interests are mainly focused on empirical software engineering, human factors in software engineering, software measurement and quality assurance. She is involved in several research projects and carries out controlled and in field experimentation within small and medium enterprises, and international academic partners. She is a partner of the SER&Practices spin off company of the University of Bari. Currently she is the representative for the University of Bari in the International Software Engineering Research Network (ISERN) and is PC member of several relevant software engineering and empirical software engineering international conferences. She is Associate Editor of Decision Support Systems Journal. Part of the Editorial Board of Empirical Software Engineering Journal, and co-chair of Registered Reports. She has covered several roles in the organization of software engineering related conferences.
Maculan 80 Anos: Uma Homenagem ao Prof. Nelson Maculan
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Uma manhã de homenagem aos 80 anos do Prof. Nelson Maculan.
Quarta-feira, 29 Março 2023, a partir das 8:30 horas.
Local: Auditório da COPPE no CT2.
Realização conjunta PESC/COPPE e Inst. de Matemática (IM/UFRJ). Programação:
08:30 hs - Recepção e Café
09:30 hs - Homenagem
11:30 hs - Coquetel
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Resumo:
No seminário PESC de março, o Instituto de Matemática e a COPPE fazem uma homenagem conjunta ao nosso professor duplamente Professor Emérito pelos seus 80 anos que tanto inspiram o CCMN e o CT.
Palestrantes:
Como palestrantes teremos orientados no PESC pelo homenageado: o professor Carlile Lavor, da UNICAMP, co-autor mais frequente do homenageado; o professor Marcone Souza, ex-reitor da UFOP, onde o homenageado se graduou; a professora Lorena Pradenas, da Universidade de Concepción no Chile; os professores Victor Giraldo e Gregório Malajovich, do Instituto de Matemática da UFRJ; e o professor Luidi Gelabert Simonetti do PESC/COPPE/UFRJ.
List matrix partition problems on chordal graphs parameterized by leafage
Flavia Bonomo (Universidad de Buenos Aires)
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List matrix partition problems on chordal graphs parameterized by leafage
Flavia Bonomo (Universidad de Buenos Aires), Professora Associada
Moderador: Prof. Jayme Luiz Szwarcfiter
Dia 12/04 (quarta-feira), 10 horas, Sala H-324B.
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Abstract:
Graph k-coloring and k-clique cover are examples of partition problems in graphs, in the first case into k independent sets, in the second case into k cliques. Moreover, maximum clique and maximum independent set are examples of partition problems into two sets, one arbitrary and the other one required to be a clique (resp. independent set), with the addition of a linear objective function to maximize. These are examples of matrix partition problems. For each symmetric matrix M over {0,1,*}, the M-partition problem seeks a partition of the input graph into independent sets, cliques, or arbitrary sets, with certain pairs of sets being required to have no edges joining them, or to have all edges joining them, as encoded in the matrix. Moreover, the vertices of the input graph can be equipped with lists, restricting the parts to which a vertex can be placed. Even if the first four problems (k-coloring, k-clique cover, maximum clique and maximum independent set) are polynomially solvable on chordal graphs, Feder, Hell, Klein, Nogueira and Protti in 2005 proved that there are M-partition problems (without lists) that remain NP-complete for chordal graphs. In this talk, making use of a graph width parameter called "thinness", we will show that all list matrix partition problems with linear objective functions are XP on chordal graphs, parameterized by the leafage of the chordal graph. (The leafage of a chordal graph is the minimum number of leaves in a tree such that the graph can be realized as an intersection graph of subtrees of that tree.)
These results are from joint works with Diego De Estrada and with Nick Brettell, Andrea Munaro and Daniël Paulusma.
Short Bio:
Flavia Bonomo é licenciada em Ciências Matemáticas e doutora em Ciências da Computação pela Universidade de Buenos Aires. Atualmente atua como Professora Associada com dedicação exclusiva no Departamento de Computação da FCEN-UBA e Pesquisadora do ICC-CONICET (Argentina). Sua principal área de pesquisa é a Teoria dos Grafos, embora também tenha artigos publicados sobre tópicos de Pesquisa Operacional, e mantém estreita colaboração nesses temas desde 2002 com pesquisadores da COPPE, UFRJ. No campo da Teoria dos Grafos seus principais tópicos de interesse cobrem as caracterizações estruturais de classes de grafos, o estudo de diferentes parâmetros de largura em grafos, e a delimitação de fronteiras em termos de complexidade computacional e classes de grafos para vários problemas de otimização combinatória.
Comemorando os 130 Anos do LAND
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Uma manhã comemorativa (60 + 70) do LAND.
Pessoal do LAND contando histórias do mesmo. Quarta-feira, 3 Maio 2023, a partir das 10 horas.
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Resumo:
O Laboratório de Modelagem, Análise e Desenvolvimento de Redes e Sistemas de Computação (LAND) é um pilar do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação.
A oportunidade de uma dupla comemoração 60 + 70 é irresistível para os pesquisadores que receberam no LAND os primeiros passos decisivos na sua formação.
Ouviremos testemunhos nostálgicos e inspiradores, pois o laboratório tem inúmeras histórias a contar sobre o seu impacto na pesquisa nas suas várias áreas de atuação (tais como modelagem e análise, redes de computadores e aprendizado de máquina), além de sua contribuição na formação de pesquisadores.
Data Science and Innovation
Patrick Valduriez (Inria)
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Data Science and Innovation
Patrick Valduriez (Inria France), Emeritus Senior Scientist
Scientific Director of the Inria-Brasil International Lab
Dia 04/05 (quinta-feira), 14 horas, Sala H-324B.
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube.
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Abstract:
Data science and innovation have become overloaded terms, leading to some confusion. To be successful, the innovation process involves not only inventions (e.g., new methods) but also context, e.g., user behavior, and timing, e.g., market readiness. In this talk, I discuss the potential impact of data science on innovation, using selected success stories. I also discuss innovation within the Inria-Brasil strategic partnership.
Short Bio:
Patrick Valduriez is an emeritus senior scientist at Inria, France, the scientific director of the Inria-Brasil international lab. and the Chief Scientist Officer of the LeanXcale company (that delivers a news generation NewSQL database). He has been consulting for major companies in USA (HP Labs, Lucent Bell Labs, NERA, LECG, Microsoft), Europe (ESA, Eurocontrol, Ask, Shell) and France (Bull, Capgemini, Matra, Murex, Orsys, Schlumberger, Sodifrance, Teamlog).
He is currently a member of the Zenith team (between Inria and University of Montpellier at the LIRMM lab.) that focuses on data science, in particular data management in large-scale distributed and parallel systems and scientific data management. He has authored and co-authored more than 200 technical papers and several textbooks, among which “Principles of Distributed Database Systems” (with Professor Tamer Özsu, University of Waterloo). He currently serves as associate editor of the Distributed and Parallel Databases journal. He has served as PC chair of major conferences such as SIGMOD and VLDB. He was the general chair of SIGMOD 2004, EDBT 2008 and VLDB 2009.
He received several best paper awards, including VLDB 2000. He was the recipient of the 1993 IBM scientific prize in Computer Science in France and the 2014 Innovation Award from Inria and the French Academy of Science. He is an ACM Fellow.
On Edge Domination of Graphs
Jayme Luiz Szwarcfiter
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On Edge Domination of Graphs
Jayme Luiz Szwarcfiter
Dia 17/05 (quarta-feira), 10 horas, Sala H-324B.
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Abstract:
Denote by G, an undirected simple graph, with vertex set V , and edge set E. An edge e ∈ E dominates itself and every edge adjacent to e. A set E′ ⊆ E is an (edge) dominating set of G, if each edge of E is dominated by some edge of E' . The domination is called efficient if each edge is dominated exactly once, and is called proper if each edge of E \ E′ is dominated exactly once. In this talk, we survey and describe complexity results on these three types of edge domination. In particular, we consider the class of graphs, where each edge is contained in some triangle. We mention hardness and polynomial time cases on subclasses of this class, for edge domination problems.
Short Bio:
Jayme Luiz Szwarcfiter é Professor Emérito da UFRJ atuando no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE, no Instituto de Matemática e no Núcleo de Computação Eletrônica. Atualmente é Pesquisador Visitante do Instituto de Matemática e Estatística da UERJ. Atua nas áreas de Algoritmos, Teoria da Computação e Matemática Discreta. Publicou diversos livros-textos influentes nessas áreas, além da formação de dezenas de mestres e doutores. É Pesquisador 1-A do CNPq, Membro Titular da Academia Brasileira de Ciências, Grã-Cruz da Ordem Nacional do Mérito Científico, e recebeu inúmeros prêmios de destaque nacional e internacional por suas contribuições acadêmicas e científicas.
A Perfect Path from Computational Biology to Quantum Computing
Celina Miraglia Herrera de Figueiredo
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A Perfect Path from Computational Biology to Quantum Computing
Celina Miraglia Herrera de Figueiredo
Moderador Prof. Valmir Carneiro Barbosa Dia 14/06 (quarta-feira), 10 horas, Sala H-324B.
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube.
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Abstract:
I'll revisit my contributions to the P versus NP millennium problem and the computational complexity of combinatorial problems, especially those arising in Computational Biology and Quantum Computing, through 20 PhD theses, mine and of my students. I'll explain how the dichotomy NP-complete versus polynomial-time of long-standing problems together with their multivariate analysis is settled. Yet, intriguing questions remain.
Short Bio:
Celina chegou na UFRJ em 1987 quando iniciou o seu doutorado no PESC sob a orientação do professor Jayme Szwarcfiter. Ela começou em 1989 sua carreira docente como professora assistente no Instituto de Matemática e é professora titular da COPPE desde 2011. Foi eleita para a Academia Brasileira de Ciências em 2022.
Accelerating Visual Analytics Across the Memory and Storage Stack
Vijaykrishnan Narayanan
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Accelerating Visual Analytics Across the Memory and Storage Stack
Vijaykrishnan Narayanan
Moderador Prof. Diego Leonel Cadette Dutra Dia 26/06 (segunda-feira), 10 horas, Sala H-324B.
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube.
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Abstract:
Data analytics involves the discovery of patterns and com plex relations in data to assist with effective decision-making. Such analytics are applied on a variety of data forms such as video streams, financial data, social media messages, and sensor information from smart homes and personal health monitoring devices. However, data analytics is becoming exceedingly challenging as the generated volume of data is increasing exponentially. Co-design across the stack from materials to architectures will be vital to addressing cross cutting challenges posed by the enormity of data that needs to be processed. This talk will showcase such optimization targeted at visual analytic applications such as Deep Neural networks, graph analytics and query support.
First, I will present a Look-Up Table (LUT) based Processing-In-Memory (PIM) technique with the potential for running Neural Network inference tasks. The proposed LUT-based PIM methodology exploits substantial parallelism using look-up tables that preserve the bit-cell and peripherals of the existing SRAM monolithic arrays in processor caches. Next, I will present GaaS-X, a graph analytics accelerator that inherently supports sparse graph data representations using in-situ compute-enabled crossbar memory architectures. The proposed design alleviates the overheads of redundant writes, sparse to dense conversions, and redundant computations on the invalid edges that are present in other state-of-the-art crossbar-based PIM accelerators. Finally, I will present an in-SSD key-value database that uses the embedded CPU core, and DRAM memory on the SSD to support various queries with predicates and reduce the data movement between SSD and host processor significantly.
Short Bio:
Vijaykrishnan Narayanan is the Associate Dean for Innovation in Engineering and A. Robert Noll Chair Professor of Computer Science & Engineering and Electrical Engineering at the Pennsylvania State University. Vijay received his Bachelors in Computer Science & Engineering from University of Madras, India in 1993 and his Ph.D. in Computer Science & Engineering from the University of South Florida, USA, in 1998. He is a Fellow of the National Academy of Inventors, IEEE and ACM. He served as Editor-in-Chief of IEEE TCAD and ACM Journal of Emerging Technologies in Computing Systems. He currently serves as Associate Editor-in-Chief of IEEE Micro.
Conectando os Pontos - A Contribuição de Robert Metcalfe Para a Computação
Claudio Miceli de Farias
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Conectando os Pontos - A Contribuição de Robert Metcalfe Para a Computação
Claudio Miceli de Farias
Moderador: Daniel Ratton Figueiredo
Dia 12/07 (quarta-feira), 10 horas, Sala H-324B.
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube.
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Abstract:
Nessa palestra homenagearemos a contribuição do vencedor do prêmio turing de 2022 - Robert Metcalfe. Falaremos sobre o protocolo Ethernet e como é uma das pedras fundamentais que permite o funcionamento não somente da internet mas de diversos sistemas distribuídos.
Short Bio:
O professor Claudio Miceli de Farias fez graduação em Ciência da Computação (2008), mestrado (2010) e Doutorado (2014) em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atualmente, atua no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC-COPPE-UFRJ) e no Instituto Tércio Pacitti de Pesquisas e Aplicações Computacionais da UFRJ. Os principais temas de interesse do professor são cidades inteligentes, Internet das Coisas, Fusão de dados e Segurança.
Achieving Product Orientation in DevOps Teams
Anna Wiedemann (University of Applied Sciences Zurich)
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Achieving Product Orientation in DevOps Teams
Anna Wiedemann (University of Applied Sciences Zurich)
Dia 23/08 (quarta-feira), 11 horas, Sala H-324B.
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube.
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Abstract:
Changes in IT organization and technology environments make it necessary to adapt and review how mission-critical IT functions align with firm strategy. IT functions increasingly use cross-functional teams to manage the lifecycle of digital solutions. As cross-functional teams begin to alter how we develop and maintain software, they may also result in control–alignment misfits that diminish the efficacy of functional project and operations controls. With the help of qualitative research methods, we examine how the integration of product-oriented cross-functional teams challenges and transforms the IT function. We apply grounded theory and derive models that give insights into how alignment between development and operations can be achieved in DevOps teams within the IT function.
Short Bio:
Anna Wiedemann is Postdoc/Lecturer at Zurich University of Applied Sciences in the area of Agile IT/DevOps Teams, process management and integration. Her research concentrates on Business-IT Alignment and Governance topics. She is interested in how traditional IT departments can efficiently organize themselves in the age of digitalization to quickly deliver new digital innovations and products to their customers.
Atenção (com os Fundamentos de Computação) é (Quase) Tudo o que Precisamos:
o papel dos modelos de sistemas de computação e sua conexão com Aprendizado de Máquina baseado em Modelos
Edmundo de Souza e Silva
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Atenção (com os Fundamentos de Computação) é (Quase) Tudo o que Precisamos: o papel dos modelos de sistemas de computação e sua conexão com Aprendizado de Máquina baseado em Modelos
Edmundo Albuquerque de Souza e Silva (PESC/COPPE)
Prêmio Mérito Científico da ABC Dia 13/09 (quarta-feira), 11 horas, Sala H-324B.
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube.
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Resumo:
O professor Edmundo de Souza e Silva, professor titular do PESC, foi recentemente agraciado com o prêmio Mérito Científico
da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). A premiação "Homenageia membros da SBC com reconhecida contribuição técnico-científica em pelo menos uma das várias áreas e especialidades da computação abrangidas pela SBC". Esse seminário é baseado em duas palestras recentes proferidas pelo Prof. Edmundo: a primeira ministrada durante a 75a Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC) como parte de um painel sobre o impacto de IA na produção acadêmica; a segunda é referente ao Prêmio de Mérito Científico outorgado pela SBC, durante a Assembleia Geral da 43a edição do Congresso da SBC. A palestra começa com uma breve digressão sobre os mitos e potencialidades dos "Large Language Models" para o ensino e a pesquisa. Prossegue então para o seu objetivo principal: mostrar o papel fundamental dos modelos de sistemas computacionais em vários domínios da Computação, e destacar como o entendimento do que é um modelo e a teoria de suporte dos mesmos, fornecem os fundamentos para algoritmos de Aprendizado de Máquina.
Short Bio:
Edmundo de Souza e Silva é Engenheiro Eletrônico pela PUC-RJ, obteve o mestrado em Engenharia Elétrica também pela PUC-RJ, e o doutorado em Ciência da Computação pela Universidade da California, Los Angeles (UCLA) em 1984. Foi professor/pesquisador visitante de renomados centros de pesquisa e universidades nos EUA, Japão, China e Europa. Edmundo pertenceu ao ACM/SIGMETRICS Board of Directors (2001-2005) e foi Chair do IFIP WG 7.3 (Jan/2008 a Jul/2014). Foi membro do Comitê Assessor do CNPq (1991-1994 e 1999-2001), na CAPES foi Coordenador-Adjunto e Coodenador de Área de Ciência da Computação nos triênios 2002-2005 e 2008-2010, respectivamente. Foi co-presidente do Comitê Técnico de Programa de importantes conferências internacionais do IEEE, ACM e IFIP e no Brasil do SBRC'1998, e Coordenador Geral da XXI Escola de Computação de 1998. Atualmente é membro do Comitê de Avaliação da RNP, e membro do Editorial Board do periódico ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems. Ao longo de sua carreira, recebeu honrarias como "Sócio Destaque do Ano" da SBC em 2011, "Prêmio Destaque SBRC/SBC" em 2012, o título "Construtores da Internet" da RNP em 2017, em 2020 foi um dos homenageados com o prêmio "Destaques em Governança da Internet no Brasil" do Comitê Gestor da Internet no Brasil. Em 2023 recebeu o prêmio "Mérito Científico" da SBC. Edmundo é pesquisador 1-A do CNPq, e desde 2000 é Cientista do Nosso Estado da FAPERJ. É membro da Academia Brasileira de Ciências, membro da Academia Nacional de Engenharia e em 2008 recebeu a comenda da Ordem Nacional de Mérito Científico. Edmundo é Professor Titular do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ. Desde 2000 tem participado no projeto CEDERJ de educação a distância no estado do Rio de Janeiro. Suas áreas de interesse incluem a modelagem e análise de sistemas de computação, redes de comunicação de dados e Aprendizado de Máquina.