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Seminários PESC: A Inteligência Artificial está em todos os lugares
Quarta-feira, 28 Maio 2025, 11:00 - 13:00

A Inteligência Artificial está em todos os lugares
Profas. Rosa Leão (PESC/COPPE/UFRJ), Elaine R. Sigette (UFF), Priscila M. V. Lima (PESC/COPPE/UFRJ) 

 
 
A Inteligência Artificial está em todos os lugares
 
Profas. Rosa Leão (PESC/COPPE/UFRJ), Elaine R. Sigette (UFF), Priscila M. V. Lima (PESC/COPPE/UFRJ)
 
Dia 28/05 (quarta-feira), 11 horas, Sala H-324B
Transmissão ao vivo no Canal do PESC no YouTube
 
 
Abstract:
Partindo da História da IA, chega-se às ferramentas atuais e aponta-se a relação IA- Educação. Em seguida, observa-se que a IA também possui interface com outras áreas e uma delas, bastante próxima, é a Otimização. Outra área de interface/integração que vem crescendo é a IA-Arquitetura de Computadores, onde o vê-se projeto de muitos chips inteligentes e o uso cada vez mais intensivo de algoritmos de aprendizado de máquina em predição de desvio, pre-fetching, etc. O poder que os algoritmos, especialmente os de aprendizado de máquina, vêem demonstrando acendeu alguns alertas na sociedade que vem estipulando regulamentações para coibir potenciais abusos. Entretanto, apenas regulamentações não são suficientes, é preciso conceber mecanismos que assegurem que tais algoritmos possam identificar e lidar com dados contendo algum tipo de víés.
 
Short Vitae Rosa Leão: 
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1983), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1990) e doutorado em Computer Science - Universite de Toulouse III (Paul Sabatier) (1994). Atualmente é professora do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da Coppe na Universidade Federal do Rio de Janeiro. Suas áreas de interesse são modelagem de sistemas de computação, aprendizado por máquina, modelagem e medição em redes, anomalias em redes, segurança em redes.

Short Vitae Elaine R. Sigette: 
PDoutora em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/COPPE/UFRJ), mestre em Informática (NCE/UFRJ) e especialista em Neurociências e Comportamento (PUCRS). Professora adjunta da Faculdade de Administração e Ciências Contábeis da UFF, atua nas áreas de Administração de Sistemas de Informação, Ciência de Dados, e Inteligência Artificial aplicada. É pesquisadora e líder dos grupos NUPEP e DATA (CNPq), com foco em economia comportamental, gestão pública, tecnologia e inovação. Conselheira do Conselho Municipal de Economia Solidária de Niterói, coordena projetos e ações em empreendedorismo, economia solidária, heurísticas na gestão e uso de nudges.

Short Vitae Priscila M. V. Lima: 
Possui graduação em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1981), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE-Universidade Federal do Rio de Janeiro (1987) e doutorado em Computer Science pelo Department of Computing - Imperial College London (2000). Áreas de interesse: Otimização, Inteligências Artificial e Computacional e Computação Distribuída, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, computação adiabática quântica, programação lógica, Prolog, sistemas distribuídos e raciocínio neuro-simbólico. Professora adjunta do Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) desde 2014. Membro efetivo do corpo docente do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE-UFRJ desde 2019. Coordenadora do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional (PPGMMC) da UFRRJ de Março de 2012 até Novembro de 2013. Coordenadora do Programa de Pós-graduação em Informática (PPGI) da UFRJ de Maio de 2015 até Janeiro de 2017. Cátedra de Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos (CBAE) da UFRJ (período 2021-2022). 
 

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