Introdução a Engenharia de Computação e Informação (iECI)

COS111 - 2020/1



Retirado da Web

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Local / Horário
Monitor
Moodle / Sala Virtual

Todos devem se inscrever no Moodle da discilina. Iremos utilizar esta plataforma para troca de mensagens e avisos, e entrega de tarefas (listas e trabalhos). O código de acesso para inscrição na disciplina no Moodle é ieci2020.

Durante a suspensão das aulas presenciais usaremos o Google Meet como ambiente de sala virtual. A sala virtual da disciplina fica em https://meet.google.com/cww-nswv-kqg

Encontros virtuais: Terças das 13:30 às 14:45

Programação das aulas

Aula Data Comentário Slides / Vídeo Tarefa
- 10/3 Não teremos aula. Semana de Recepção dos Calouros, organizada pela Escola Politécnica
- 11/3 Palestra de boas-vindas e motivacional para os calouros, no contexto da Semana de Recepção dos Calouros Palestra_Boas_Vindas_ECI.pdf
- 17/3 Aulas presenciais suspensas na UFRJ por conta da pandemia do coronavírus
E1 14/4 Início dos encontros virtuais com a turma. Tema para discussão: O que é Computação para você? Vídeo
E2 21/4 Tema: A Mecânica de um Computador - sua abstração e partes elementares!
Assistir os 4 primeiros episódios do tema "The Mechanics of How Computers Work", do Crash Course Computer Science, uma série da PBS Digital Studios. 		Vídeo
E3 28/4 Tema: A Mecânica de um Computador - sua abstração e partes elementares!
Assistir os episódios 5, 6, e 7 do tema "The Mechanics of How Computers Work", do Crash Course Computer Science, uma série da PBS Digital Studios. 		Vídeo
E4 5/5 Tema: A Mecânica de um Computador - sua abstração e partes elementares!
Assistir os episódios 8 e 9 do tema "The Mechanics of How Computers Work", do Crash Course Computer Science, uma série da PBS Digital Studios. 		Vídeo
E5 12/5 Tema: Viés (Bias) e Equidade (Fairness) na Inteligência Artificial
Ler os artigos: Tackling bias in artificial intelligence (and in humans),
Overcoming AI Bias with AI Fairness,
This is how AI bias really happens - and why it's so hard to fix 		Vídeo
E6 19/5 Tema: Máquinas e o trabalho no futuro
Assistir a palestra Humans, Machines and Work e ler o artigo The Future of Work: But What Will Humans Do? ambos do renomado Prof. Moshe Vardi. 		Vídeo
E7 26/5 Tema: Matemática na Computação
Ler o artigo The Roles of Mathematics in Computer Science e o artigo Do We Need ANY Mathematics in Computer Science Curricula? que abordam o tema. 		Vídeo
E8 2/6 Tema: Lei de Moore. Uma das leis mais importantes da Computação!
Ler o artigo Fazendo aniversário: 50 anos da Lei de Moore, Wikipedia: Moore's law, e assista ao vídeo Scientists You Must Know: Gordon Moore 		Vídeo
E9 9/6 Tema: Sir Tim Berners-Lee: o inventor da web!
Assistir o vídeo-biografia Tim Berners-Lee - The World Wide Web, ler citação por ter recebido Prêmio Turing de 2016, assistir o TED Talk do próprio! 		Vídeo
E10 16/6 Tema: A Computação em você.
Cada aluno deve se preparar para responder oralmente às seguintes perguntas durante o encontro (em no máximo 5 minutos):
  • Quando e como foi o seu primeiro contato com o computador (defina este computador)?
  • Que pessoa da área de Computação te inspira, e por que?
  • Por que você optou por cursar Engenharia de Computação?
Você pode escrever as respostas (ou rascunhar alguns pontos) para facilitar sua fala durante o encontro, que será gravado e disponibilizado! 		Vídeo
E11 23/6 Tema: A programação em você
Cada aluno deve se preparar para responder oralmente às seguintes perguntas durante o encontro (em no máximo 5 minutos):
  • Qual foi seu primeiro programa?
  • Qual foi o programa mais difícil que você já fez, e por que?
  • Quais linguagens de programação você já usou, e qual é a sua favorita?
Você pode escrever as respostas (ou rascunhar alguns pontos) para facilitar sua fala durante o encontro, que será gravado e disponibilizado! 		Vídeo
E12 30/6 Tema: Famosos da Computação (na academia e na indústria)
Ler os artigos The 50 Most Influential Living Computer Scientists,
ler sobre os prêmios IEEE John von Neumann Medal, ACM A.M. Turing Award (o "Prêmio Nobel" da Computação)
ler os artigos10 Richest, Most Successful Tech Geniuses,
Top-20 Richest Programmers in the World Who Became Millionaires 		Vídeo
E13 7/7 Tema: Ciência de dados
Ler e assistir o seguinte material: Wikipedia - Ciência de Dados, Vídeos: O que é Ciência de Dados em 5 minutos, Data Science In 5 Minutes, What REALLY is Data Science? Told by a Data Scientist. 		Vídeo
E14 14/7 Tema: Retrospectiva dos Encontros (último encontro)
Rever o material de todos os encontros virtuais. Prepare e traga seus comentários e perguntas sobre qualquer assunto que discutimos durante os encontros passados. Este será nosso último encontro antes da retomada da disciplina! 		Vídeo

Resumos

Trabalho

Referências

Referências gerais sobre computação:

Você pode pesquisar por livros relacionados no acervo da UFRJ.